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攝影五花八門相談室(如何處理發黃的照片)

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  • TA的每日心情
    開心
    2017-10-29 00:27
  • 簽到天數: 593 天

    [LV.9]以壇為家II

    發表於 2014-4-8 20:41:24 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

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    本帖最後由 curtis 於 2014-4-10 23:25 編輯

    我們拍照總是覺得照片要拍得美美的,再不然也要拍出正常色澤的照片,

    但是,出狀況的時候總是在不注意的時候發生!

    特別是在重要時刻,重要的紀錄,美美的風景,難得一趟的旅遊拍攝,甚至是為朋友拍攝一生一次的婚禮紀錄時,

    結果一看,記憶卡中存的竟然是一堆發黃的照片,千萬個抱歉都不足以代表當時的心情,但是沉重又難過的心情也彌補不了整個難以處理的狀況!


    那要怎麼辦呢?


    如果是早年的底片時代,這些拍攝成發黃的照片除了沖印成黑白,或製成懷舊照片,恐怕也沒人會再進一步處理了,

    但是隨著數位時代降臨,我們的相機中記錄的不再是類比資料,而是一堆堆的數位資料,這些數位資料讓我們有了轉機,

    因此讓我們對於色彩偏黃不正常的照片,可以輕而易舉的,在色彩後製管理軟體上簡單的調整成看起來像是完全正常的照片,

    我們就來談談,發黃的照片要如何處理?


    A.色彩與視覺的關係

    色彩在科學上度量原本是以頻率的方式表現,並不是具有顏色的代表性,人類之所以看到顏色,是由眼中視網膜中的椎細胞和桿細胞對不同頻率的光波產生反應,

    因而有了色彩在我們的視覺中發生,這種頻率造成了人類對於色彩有了視覺,稱之為生理反應.

    B.色彩與數位影像的關係

    因為人類對色彩的生理反應,於是發展出紀錄影像的方式,就是以現在我們所熟知的紅綠藍,統稱的三原色,做為數位影像儲存數據,


    這些數據的不同組合, 最終就是數位影像資料.

    科學家發現,人類眼睛可以分辨出一千萬種不同的顏色組合,於是在記錄影像資料時,比如現在各廠家通行採用14bits的資料長度來做為RAW檔案,

    另以壓縮方式記錄8bits的JPG檔案,另外TIFF檔案與PSD檔案都是以類似RAW的14bits來做儲存,所以顯而易見的RAW檔案會比JPG大上2~6倍.

    C.色域觀念與顯示器

    由於數位影像資料在設計時是以人眼所見的一千萬種色彩來記錄,我們以RGB三色做為各8bits的基礎下來計算不同組合是為單一像素具有24bits的長度,

    2的24次方組合成一千六百多萬的不同顏色,其實已經超越人眼所能辨識的所有色彩組合,在二維色域組合表中,這樣的色域還未超出因為顯示器設計的sRGB色域範圍,

    但是,因為由NTSC早期在類比電視上所度量出的色域更超出sRGB數位顯示器範圍,因此ADOBE公司在色域制定上也採行NTSC標準,


    兩者有相當接近的色域範圍表, 各稱為NTSC色域,與 ADOBE RGB.

    幾年前,市場上還罕見有可以符合sRGB的顯示器,但目前這些都已經可以商品化,廣泛應用在各型顯示器或NB上,


    比如apple早幾年就奉行sRGB的色域來設計顯示器,也因此廣獲影像處理專業與非專業人士所喜愛,

    但是目前市場上異軍突起,我現在所使用的HP NB,則不僅在解析度上具有3200X1800的視網膜螢幕,色彩色域更可高達99%

    的sRGB色域範圍,可說是一時之選的好機種了!

    D.顯示器顯示色彩的方式


    前面我們說過,為了滿足人類對色彩的生理反應,其實真正眼睛椎細胞敏感的色彩中心是黃綠色,而對藍色敏感的則是桿細胞,

    但是椎細胞在頻率偏低方向則感應出生理視覺是為紅色,往此頻率中心高頻方向則感應出綠色,而始終對藍色敏感的還是桿細胞.

    因此數位顯示器就以這三色為顯示基本顆粒,三個紅綠藍組合就稱為一個像素.

    不過由於顯示基本顆粒所發出的亮度組合是不同於人類眼睛對光的敏感性,所以制定了降低亮度的一組曲線,稱為伽碼取樣曲線,

    以數學標稱 Vout = Vin的2.2次方 (Vin 為比例值 介於 0~1 之間),因此數值越低時,顯示器的基本顆粒還要顯示更暗的輸出,


    才會符合眼睛所見的亮度.

    標準顯示器是有必要的,因為唯有在顯示標準的情況下,您調整照片的色彩才會符合廣大群眾所觀賞的標準,而印刷則又大不相同,可是在相片製作上,


    是可以完全符合標準的.

    E.廣色域的色彩顯示與sRGB

    更廣且超出sRGB的廣色域是沒辦法顯示在標準sRGB顯示器的,因為sRGB僅以8bits對單一顯示顆粒做256階的控制,更高的階層,


    可能在相近的兩兩亮度控制上,只是一種亮度顯示.

    更或者因為對照的色域不盡在相同顏色上,所顯示出的色彩並不能對照重現於sRGB顯示器上.

    廣色域的影像紀錄,可以讓我們在處理畫面畫質上有更大的空間,是肯定的,但最終我們要以顯示在顯示器的方式或印成相片,或印刷出海報,

    廣色域目前還是有困難的,且我們會見到奇異的色彩,不是廣色域所追求的目的.真實呈現,在有效且有限的範圍內,才是影像處理最忠實的初衷!

    F.認識相機的影像感應器

    目前市售相機絕大部分是以CMOS光電轉換元件組合,所謂2400百萬畫素,以3:2的組合方式,


    就是6000X4000組的四顆感光顆粒組合而成的一片組合元件,

    感光顆粒是一種CMOS製程的光電二極體,在二極體表面分別是以RBGG,一個紅色,一個藍色與兩個綠色組合,且同時將濾光透鏡組合於表面.

    影像感應器本身是對光敏感,是一種將光能轉換為電能的半導體元件,這些光電轉換是類比的,基本的原件在沒有經過類比數位轉換器(A/D converter)之前,

    都是僅在一個固定範圍內,對光感應可以類比轉換出正確數值,比如說量測數值的0~12EV,在不改變A/D基礎感度(比如說ISO100)時,

    感應的資料是可以忠實以轉換器轉成數位資料儲存,但對於超出的部分,過低都是以0來記錄,對於過高的都以(3FFF 14位元最高值)做為轉換後的紀錄值.

    對於曝光參數,光圈,快門而言,是直接以控制光線強度的方式來對影像感應器產生光電轉換的作用,ISO感光度則是調整A/D converter的放大率或衰減率,

    比如ISO100時放大率為1,則ISO200時放大率為2,ISO50時,放大率則為0.5(或稱為衰減率為2).

    這樣說來,影像感應器是具有一種單一轉換能力,與有限範圍的轉換範圍限定的一種半導體元件,因此我們要利用這有限範圍的感測能力來拍出一張照片,

    就必須注意正確的測光條件,是否剛好滿足感測元件動態範圍,唯有這樣,才可能保有一張拍攝正確的RAW檔案,以利後續的處理!

    G.數位影像資料

    就我們對CMOS感測元件的了解,動態範圍與高感度的放大後的雜訊,都與人類眼睛所見動態範圍有極大的出入,

    人眼動態可辨識範圍高達30EV的變化,從室內陰暗處望向室外陽光照耀的景物,都還可以清晰辨識出細節,但是數位相機所拍攝的照片卻是,


    室內清晰時,室外過度,室外清晰時,室內已經一片漆黑.

    所以縱使有14bits記錄能力的影像感應器,還是沒辦法記錄出全部人眼所見的動態範圍,因此相機在設計時就必須重新對影像感應器做出採樣,

    常見的方式,會以測光中央值為準,對於-9~+3EV變化做為記錄值範圍,而且會另外在讀出數值做為顯示時,再以一條類似伽瑪曲線的方式將正確曝光處加強,

    由於偏暗的曝光是代表著影像感應器所獲得的數值偏低,所以當我們拍攝出大部分偏低數值的影像時(-9~+3EV 中的 -9~-4EV),其實是不精細,且帶有高度雜訊的影像.

    所以縱使有高動態範圍的影像感應器(動態範圍12EV),對實際而言,不過是僅有(-9EV~+3EV 中的 -4~+1EV)5EV的影像範圍是最具代表性,

    既然我們所獲得的資料是如此狹窄的形況下,如果我們又沒正確拍出色彩與亮度為正確範圍的影像,可想而知,影像一定會有缺損的,也就會在轉換輸出照片時顯得粗糙.


    H.色彩處理的原則

    目前市面上對於影像處理,包含了相機公司提供的軟體,另外就是ADOBE公司所設計的LR,PS,其他還有影像導演,光影魔術手,photoscape,等等,

    總體而言,都是以加色系統為基礎,也就是以RGB為三原色,其他色彩則是以此三色比例相加做為標示色彩的方式,

    因此,在印刷界所用的減色系統CYMK,並不在我們討論範圍.


    軟體工具對於顏色調整的觀念並不相同,我舉簡單的例子,CANON 的DPP,是以 紅 藍 綠 三色整體曲線做為調整主要依據,

    但是LR就不是這樣做,而是採取對特定色系,如,紅 橙 黃 綠 青 紫 藍 洋紅,做為調整主要依據.

    這些主要觀念我們要記下來,DPP對於色彩是以色彩面中的原色面,只要是像素中具有被調整的原色,就會同時被調整.

    LR則是以色彩系為調整對象,比如說(R,G,B)(75%,36%,15%)偏橙色被調整時,就僅有前後數%變化的色彩會被調整.

    對於大部分的軟體工具,另外也同樣存在著色溫與色調的觀念,


    照片色溫是什麼?

    以理論定義來說,色溫是對於純白光的定義,例如常常會以5300K的白色定義為暖色溫,6500K的白色定義為標準色溫,7000K以上定義為冷色溫,

    照片色溫,在定義上,是我們將某種色溫時定義為眼見的白色,以此白色為準,將其他組合的顏色重新安排在頻譜表中,以適合當時環境的正確色彩.

    軟體實務上,調整色溫就是在三原色中調整藍色和紅加綠的黃色,以改變此二色的亮度偏向,為色溫調整,例如,調低色溫時,是增加藍色的亮度強度,

    調高色溫時,是增加紅綠(黃色)的亮度強度,對於調整範圍而言,這是全面性的調整,只要像素中具有不同比例的RGB,都會隨我們調整方向而改變,

    DPP雖然是以K值表示,LR則是以顏色,黃色和藍色兩方向來表示,但是觀點上是一致的,沒有差別!

    色調是什麼?

    色調觀念早期是出現在CRT的電視機中,偏向的色彩會使得人像膚色詭異,但其實這只是因為綠色比重,因為人眼對綠色非常敏感,

    因此,特別在CRT電視機中設置了對綠色強度全面性的調整機制,延續至今,色調是定義為對綠色和藍加紅(洋紅色)兩方向全面性的調整,

    只要像素中具有RGB組合,都會同時被調整.

    實務上,偏綠,是增強綠色的亮度強度,偏紫,則是以增加藍紅的亮度強度.





    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    實務案例

    以下我挑選出七張照片,其中僅有一張不是因為色溫造成拍攝偏黃,其餘六張都與色溫有關,

    如何判定照片發黃是與色溫有關呢?

    我舉幾個例子,

    1.室內燈光,燈泡色通常沒辦法讓相機自動白平衡(AWB)正常測定出準確的標準色溫.

    2.傍晚時分,陽光已經被大氣層折射,出現金黃色光線,這時就是準確的白平衡,也是無濟於事.

    3.過熱的陰天,這時紫外線穿透大氣層比例高過其他顏色光線,造成AWB測定為高色溫.

    4.高熱的午後晴天,產生熱度的紅外線過強,使得拍攝時CMOS暴露過多滿無法眼見紅光.

    5.環境背景造成反射光,使得AWB錯誤判斷.

    其他,在相機設定中,飽和度設定過高,或錯誤的自訂白平衡K值,與過高的對比度設定,曝光不足,都可能是造成相片發黃的原因,

    但,不論狀況如何嚴重,數位照片還是可以靠後製軟體工具來補救,只是因當初紀錄的像素數值因後製修補還是會存在有些瑕疵,這就更難復原了!


    這裡有七張原始拍攝的照片

    原始樣本#1
    原始樣本1.JPG

    原始樣本#2
    原始樣本2.JPG

    原始樣本#3
    原始樣本3.JPG

    原始樣本#4
    原始樣本4.JPG

    原始樣本#5
    原始樣本5.JPG

    原始樣本#6
    原始樣本6.JPG

    原始樣本#7
    原始樣本7.JPG


    首先我以DPP來調整每一張相片,在這過程中,我們可以得知,有些調整方式還是不能完全令人滿意的,

    選擇白平衡參考點有兩個方式,

    一是以滴管選擇畫面中原本應該為中灰色的點,原本數值應該是RGB(128,128.128)的中灰區域,

    另一方式,是直接調整參考色溫K值,以及色調調整.

    相機或軟體內定的燈泡色,日光燈色,陰天,等等,並不在討論範圍中,各位可以自行調整嚐試!


    這裡我以色溫滴管點選左下角挫冰機的平面,這裡布滿灰塵,應該原本是中灰色的部分,

    螢幕截圖 2014-04-09 11.49.32.png


    點選後,整面橘黃色都恢復正常狀況了
    螢幕截圖 2014-04-09 11.54.21.png


    原先設定飽和度3,再重新調降為1,這樣更接近實物狀況.
    螢幕截圖 2014-04-09 11.55.41.png


    將調整後的[設定參數]複製,以接著調整同時所拍攝的其他照片,
    螢幕截圖 2014-04-09 11.57.13.png


    直接將剛才複製的[調整參數]應用在另一張同環境所拍的照片上,
    螢幕截圖 2014-04-09 11.58.13.png


    有點偏紅,於是我將RGB的R紅色曲線調低.
    螢幕截圖 2014-04-09 12.00.15.png


    還有點過暗,再將亮度稍加,這樣就完成兩張了!
    螢幕截圖 2014-04-09 12.01.35.png


    另一張,當天陰天但很熱,結果依樣拍出過黃的照片,調整要以人像膚色為準,
    先看曝光範圍是不是恰當,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.09.13.png


    再看RGB分布狀況,這裡紅色有些狀況,特別有最右邊的一根高亮紅光出現,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.09.36.png


    這回我直接調整K值到4600,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.12.12.png


    然後將RGB中央區域都調亮,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.13.57.png


    最後我將原先設高的飽和度再調降一些,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.14.54.png


    同樣的,我將[調整參數]複製,作為同一天拍攝照片的調整依據,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.15.44.png


    先看下一張的曝光狀況,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.17.12.png


    同樣在直方圖最右側出現高亮過曝的紅色,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.17.21.png


    套用剛才複製的[調整參數],大致上也恢復正常了!
    螢幕截圖 2014-04-09 12.19.43.png


    對於純景物的調整,因為缺乏膚色參考,只能以對物品應有的顏色作參考,
    先看曝光狀況,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.21.46.png


    再來看RGB分布,紅綠的亮度都高於藍色,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.22.08.png


    我以色溫滴管點選船舷左側磁磚灰色部分,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.22.37.png


    因為木板色本來就偏黃橘色,所以我再將飽和度增加一些.
    螢幕截圖 2014-04-09 12.23.15.png


    這一張在DPP調整就相當困難了,
    曝光狀況正常,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.23.52.png


    可是RGB分布就太開了,紅色綠色藍色的差距非常大,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.24.10.png


    先嘗試將K值調整到最低2500,看來還是不行,因為色相還是不正確.
    螢幕截圖 2014-04-09 12.25.06.png


    還是以色溫滴管點選後方牆壁灰色部分,先調整至此,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.27.25.png

    螢幕截圖 2014-04-09 12.28.04.png


    再來對中間色加亮,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.31.52.png


    調低藍色亮度,感覺還不好,暫時就這樣了吧!
    螢幕截圖 2014-04-09 12.34.09.png


    以下這一張就不是因為色溫造成小MD臉色發黃,
    而是小MD天生黑皮,又愛曬太陽!
    不過也來調整看看結果如何!
    曝光狀況,右方有高峰值,應該是背景白茫茫造成,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.35.01.png


    RGB分布,也是顯現出右方RGB同時在高峰值狀況,這就是白霧氣和天空白光,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.35.15.png



    先放大針對臉部膚色調整,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.43.59.png

    螢幕截圖 2014-04-09 12.44.18.png


    先對陰影加亮,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.45.06.png


    再將中間色整體加亮,以淡化膚色,結果就保留如圖.
    螢幕截圖 2014-04-09 12.45.45.png

    螢幕截圖 2014-04-09 12.46.22.png



    以LR調整
    LR除了對色溫色相有色溫滴管可以點選以及直接調整K值的功能,
    對於 紅 橙 黃 綠 青 藍 洋紅 等色系還可以單獨調整,這帶來許多便利性,
    我們會在後面的範例中應用到這功能!


    同樣以色溫滴管點選刨冰機檯面上中灰色區域,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.56.25.png


    色溫與色相瞬間調整,整體看來相當不錯!
    螢幕截圖 2014-04-09 12.58.02.png


    複製調整參數,供下一張調整使用!
    螢幕截圖 2014-04-09 12.59.09.png


    同時間同環境拍攝的照片,
    螢幕截圖 2014-04-09 12.59.33.png


    套用剛才複製的參數,並且稍減紅黃的飽和度,以及增加亮度.
    螢幕截圖 2014-04-09 13.02.03.png

    LR在處理這一張就顯得特別有幫助,因為色溫竟然低於2500,相機本身都沒有的範圍,在LR上竟然可以調出!


    原始樣品照片非常的橘黃
    螢幕截圖 2014-04-09 13.04.13.png


    以色溫滴管點選中間後方牆壁的中灰色區域,
    螢幕截圖 2014-04-09 13.04.49.png


    增加中間色的曝光,加亮
    螢幕截圖 2014-04-09 13.06.03.png


    將藍色減低飽和度,這樣就與現場白晝環境相似.
    螢幕截圖 2014-04-09 13.06.42.png


    這張缺乏參考色系,我就以木板應有的顏色來調整
    螢幕截圖 2014-04-09 13.08.34.png


    以色溫滴管點選左舷旁的灰色陰影處,此處應該原為中灰色,
    螢幕截圖 2014-04-09 13.09.21.png


    增加曝光值,使整體看來更有深遠感!
    螢幕截圖 2014-04-09 13.10.07.png


    當天是陰天,但是接近傍晚是相當炎熱,紅外線干擾很嚴重,
    螢幕截圖 2014-04-09 13.10.42.png


    直接調整色溫K值,並稍增亮度,
    螢幕截圖 2014-04-09 13.15.07.png


    複製參數
    螢幕截圖 2014-04-09 13.15.27.png


    同時間拍攝的照片,
    螢幕截圖 2014-04-09 13.15.56.png


    將參數套用
    螢幕截圖 2014-04-09 13.16.26.png


    稍增亮度
    螢幕截圖 2014-04-09 13.19.42.png


    這張與色溫無關,
    螢幕截圖 2014-04-09 13.22.30.png


    對亮部減,對暗部增亮,
    螢幕截圖 2014-04-09 13.24.39.png


    再以色彩滾輪對臉部調低飽和度(橙色比重最高,紅色低,其他色系沒變動)
    螢幕截圖 2014-04-09 13.24.50.png


    以下是以LR調整後的輸出結果

    樣本1-1.jpg

    樣本2-2.jpg

    樣本3-6.jpg

    樣本4-7.jpg

    樣本5-5.jpg

    樣本6-3.jpg

    樣本7-4.jpg

    這回就先到此!

    下面兩張圖就用理他了,編輯器的問題!

    如果您對文中專有名詞有疑問,請參考這裡

    攝影五花八門相談室(了解影像與色彩)
    螢幕截圖 2014-04-09 12.35.58.png
    螢幕截圖 2014-04-09 12.36.17.png

    評分

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    發表於 2014-4-8 21:02:58 | 顯示全部樓層
    要慢慢、細心、耐心地看!
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    [發帖際遇]: jypeng 勤於開箱,加深了自己的 10 滴 毒性. 幸運榜 / 衰神榜
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    [LV.10]以壇為家III

    發表於 2014-4-8 21:12:24 | 顯示全部樓層
    期待實例教學

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    參與人數 1毒性 +160 魔力 +160 +40 +40 +40 +40 +40 +40 收起 理由
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    [發帖際遇]: seanyeh 認真爬文,增加了 4 MP 魔力. 幸運榜 / 衰神榜
  • TA的每日心情
    開心
    16 小時前
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    [LV.10]以壇為家III

    發表於 2014-4-9 07:24:37 | 顯示全部樓層
    優質解說,精彩文章

    評分

    參與人數 1毒性 +160 魔力 +160 +40 +40 +40 +40 +40 +40 收起 理由
    curtis + 160 + 160 + 40 + 40 + 40 + 40 + 40 + 40

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    [發帖際遇]: 攝亦有道 與站友互動交流,增加了 5 MP 魔力. 幸運榜 / 衰神榜
  • TA的每日心情
    開心
    2017-10-29 00:27
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    [LV.9]以壇為家II

     樓主| 發表於 2014-4-9 23:50:13 | 顯示全部樓層
    推上來!

    新增範例!!

    該用戶從未簽到

    發表於 2014-4-10 00:09:46 | 顯示全部樓層
    真是嘔心瀝血之作

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    參與人數 1毒性 +160 魔力 +160 +40 +40 +40 +40 +40 +40 收起 理由
    curtis + 160 + 160 + 40 + 40 + 40 + 40 + 40 + 40

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  • TA的每日心情
    奮鬥
    9 小時前
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    [LV.10]以壇為家III

    發表於 2014-4-11 23:05:44 | 顯示全部樓層
    讚~感謝分享

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    感謝百忙中上來看文!!  詳情 回復 發表於 2014-4-12 00:38

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    參與人數 2毒性 +760 魔力 +760 +80 +80 +80 +80 +80 +80 收起 理由
    seanyeh + 600 + 600
    curtis + 160 + 160 + 80 + 80 + 80 + 80 + 80 + 80

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    開心
    2017-10-29 00:27
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    [LV.9]以壇為家II

     樓主| 發表於 2014-4-12 00:38:00 | 顯示全部樓層

    感謝百忙中上來看文!!

    該用戶從未簽到

    發表於 2014-4-18 22:51:19 | 顯示全部樓層
    相當棒的分享,讓蟲人學到很多!

    點評

    感謝!!那就請您將連結貼上您的FB,與更多人分享!  發表於 2014-4-19 00:18

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    參與人數 1毒性 +160 魔力 +160 +40 +40 +40 +40 +40 +40 收起 理由
    curtis + 160 + 160 + 40 + 40 + 40 + 40 + 40 + 40

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    該用戶從未簽到

    發表於 2014-4-22 17:50:07 | 顯示全部樓層
    優質教學文章,感謝分享!!

    評分

    參與人數 1毒性 +400 魔力 +400 +80 +80 +80 +80 +80 +80 收起 理由
    curtis + 400 + 400 + 80 + 80 + 80 + 80 + 80 + 80

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    [LV.9]以壇為家II

     樓主| 發表於 2015-4-29 12:55:55 | 顯示全部樓層
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